Por que moda feminina é diferente de e-commerce comum
Explosão de SKUs
Uma marca pequena de moda feminina já roda com 500-2.000 SKUs ativos. Cada peça vira 4 a 8 SKUs por causa de variações de cor + tamanho + comprimento + tipo de tecido. Um vestido de R$ 189 facilmente é 6 SKUs no sistema. Multiplica por 200 modelos e a operação em planilha colapsa. Plataforma genérica sem grade variant correta vira pesadelo de cadastro em 90 dias.
Sazonalidade que mata fluxo de caixa
Coleção primavera-verão começa a ser vendida em agosto, pico é outubro-dezembro. Coleção outono-inverno encalha de fevereiro a abril. Quem opera só na loja própria sem marketplace pra escoar coleção passada queima margem com queima de estoque desesperada em janeiro e julho. Solução: Olist conectado ao Mercado Livre + Amazon onde liquidação de coleção passada não destrói posicionamento da marca atual.
Devolução estrutural acima de 12%
Moda feminina é o nicho com maior taxa de devolução no e-commerce brasileiro — média 12-18% (eletrônicos fica em 3-5%). Tamanho não bate, cor não bateu com a foto, tecido na mão diferente. Loja sem fluxo de devolução automatizado (etiqueta de retorno + reembolso) e sem tracking real de motivo de devolução perde cliente no primeiro pedido errado. Logística reversa é parte do produto, não acessório.
Foto vende ou mata o produto
Em moda, 80% da decisão de compra acontece pela foto. Foto ruim = produto bom encalha. Foto profissional padronizada com fundo branco + close de tecido + modelo de corpo inteiro é mínimo. Vídeo de 8-15s do produto em movimento aumenta CR 24-40% em médias auditadas. LP de coleção precisa carregar essas imagens em LCP < 2.5s — Shopify default não entrega isso, headless Next.js entrega.
Influencer + Meta Ads + LP de coleção
Tráfego de moda feminina vem em ondas — campanha com influencer dispara pico de 3-8x o tráfego diário em 24h. Loja precisa segurar carga. Pixel da Meta com CAPI server-side é obrigatório pra recuperar 25-35% das conversões perdidas em iOS. Sem isso você queima R$ 5k de mídia pra atribuir R$ 1k de venda errado.
